OPTIMERE HANDELVIRKSOMHET MED UNIFIED COMMUNICATIONS. Financial trading fagfolk i banker, meglerhus, varer, utveksling og investeringsforvaltning rms ofte stole på frittstående turret og telekommunikasjonssystemer for viktig kommunikasjon og informasjon. Men frittstående systemer isolerer handelsmenn fra de eiendelene de trenger for å lykkes med å handle i et flyktig globalt marked. Faktisk viser forskning at handelsmenn er tvunget til å jonglere en kompleks web av IT, streaming media og telekommunikasjon for å få jobben. For mer om markedets tilstand og hvorfor turret-systemer ikke lenger oppfyller forhandlerbehov. Fond Management. Hedge Funds. Online Markets. Proprietary Trading. Download White Paper. Traders ved hjelp av isolerte turret systemer står overfor mange løpende utfordringer including. Instant access. Turret systemer på egen hånd kan ikke bore ned i trading data, analyse eller breaking news Traders er tvunget å bruke en rekke andre teknologier. Samarbeid og performance. Analysts og back office personell kan b e basert på kontoret eller på den andre siden av verden. Intelligente ressurser må være umiddelbart tilgjengelige, på eller utenfor et tårn, for å bidra til beslutningsprosesser. Produktivitet, konkurransefortrinn og fortjeneste. Turtallsystemer mangler smidighet for å møte stadig skiftende globale markedsforhold Traders er drevet for å søke nye løsninger for å maksimere produktivitet, konkurransefortrinn og fortjeneste. Les oversikten. TRADE UNIFYING TRADING WORKFLOWS. IP Trade sentraliserer viktig informasjon ved å samle tale-, data - og videokommunikasjon til en enkelt, fleksibel plattform. Basert på IP-handel med toppmoderne SIP-initiativer, IP-teknologi, gir IP Trade mulighet for direkte tilgang til globale kolleger, hvor som helst, data og analyser på IT-systemer, sanntids streaming media og annen viktig informasjon. gjør det mulig for handelsmenn å øke produktiviteten, effektiviteten og overlegen handel ved å optimalisere ytelsen gjennom enhetlig kommunikasjon Og fordi vi forstår at en handel gulvet er ikke en størrelse som passer til alt miljø, en rekke handelsapplikasjoner og turretformfaktorer er tilgjengelige for alle typer brukere. Nybegynner Events. Cisco Systems, Inc. CSCO Etter Timer Trading. Real-Time Etter Timer Pre-Market News. Flash Quote Summary Sitat Interactive Charts Default Setting. Vær oppmerksom på at når du har valgt ditt valg, gjelder det for alle fremtidige besøk til Hvis du når som helst er interessert i å gå tilbake til standardinnstillingene, velg Standardinnstilling ovenfor. Hvis du har noen spørsmål eller støter på problemer ved å endre standardinnstillingene, vennligst send epost. Bekreft valget ditt. Du har valgt å endre standardinnstillingen for Quote-søk. Dette vil nå være standard målside, med mindre du endrer konfigurasjonen din igjen, eller du slett informasjonskapslene dine Er du sikker på at du vil endre innstillingene dine. Vi har en tjeneste å spørre. Prøv å deaktivere annonseblokkeren eller oppdatere innstillingene dine for å sikre at javascript og informasjonskapsler er aktivert, slik at vi kan fortsette Inue for å gi deg de førsteklasses markedsnyhetene og dataene du kommer til å forvente fra oss. Trafikkgulvarkitektur. Trappegulvarkitektur. Utgående oversikt. Økt konkurranse, høyere markedsdatavolum og nye regulatoriske krav er noen av drivkraften Bak industriendringer Firmene prøver å opprettholde sin konkurransefortrinn ved stadig å forandre sine handelsstrategier og øke handelshastigheten. En levedyktig arkitektur må inkludere de nyeste teknologiene fra både nettverks - og applikasjonsdomener. Det må være modulær for å gi en overkommelig vei til utvikle hver komponent med minimal forstyrrelse av det samlede systemet. Derfor er arkitekturen som foreslås av dette papiret, basert på et tjenestearbeide. Vi undersøker tjenester som ultralag latensmeldinger, latensovervåkning, multicast, databehandling, lagring, data og applikasjonsvirtualisering, trading resiliency , handelsmobilitet og tynn klient. Løsningen på de komplekse kravene til neste generasjon n handelsplattform må bygges med en helhetlig tankegang, som krysser grensene for tradisjonelle siloer som forretninger og teknologi eller applikasjoner og nettverk. Dette dokumentets hovedmålsetning er å gi retningslinjer for å bygge en plattform for ekstremt lav ventetid, samtidig som man optimaliserer råvaren og meldingsfrekvens for både markedsdata og FIX trading orders. For å oppnå dette, foreslår vi følgende teknologier for latensreduksjon. Høyhastighets inter-connect InfiniBand eller 10 Gbps-tilkobling for handelsklyngen. Høyhastighets meldingsbuss. Søknad akselerasjon via RDMA uten program re-kode. Real-time latency overvåking og re-retning av handel trafikk til banen med minimal latency. Industrial Trender og utfordringer. Neste generasjons handelsarkitekturer må svare på økte krav til fart, volum og effektivitet For eksempel volumet av opsjonsmarkedet data forventes å doble etter introduksjon av opsjoner penny trading i 2007 Det er også regulatoriske krav til best mulig utførelse som krever håndteringspris oppdateringer til priser som nærmer seg 1M msg sek for utveksling De krever også synlighet i friskheten av dataene og bevis på at Klienten fikk best mulig utførelse. På kort sikt er handelshastighet og innovasjon viktige differensier. Et økende antall handler håndteres av algoritmiske handelsapplikasjoner plassert så nært som mulig for handelsutførelsesstedet En utfordring med disse svartehandelshandelen motorer er at de forbinder volumøkningen ved å utstede ordrer bare for å avbryte dem og sende dem igjen. Årsaken til dette beh Avior er mangel på synlighet i hvilken arena gir best mulig utførelse. Den menneskelige næringsdrivende er nå en finansiell ingeniør, en kvantkvantitativ analytiker med programmeringsferdigheter, som kan justere handelsmodeller på fluen. Firmene utvikler nye finansielle instrumenter som værderivater eller kryssfordeler og de må distribuere de nye applikasjonene raskt og på skalerbar måte. På lang sikt skal konkurransedyktig differensiering komme fra analyse, ikke bare kunnskap. Stjernehandlerne i morgen tar risiko, oppnår sann klientinnsikt og konsekvent slår på markedet kilde IBM . Forretnings robusthet har vært en viktig bekymring for handelsfirmaer siden 11. september 2001. Løsninger på dette området spenner fra redundante datasentre som ligger i forskjellige geografiske områder og koblet til flere handelssteder til virtuelle forhandlerløsninger som tilbyr strømforhandlere mesteparten av funksjonaliteten til et handelsgulv på et eksternt sted. Finansnæringen er en av de mest krevende når det gjelder IT krav Bransjen opplever et arkitektonisk skifte mot Services Oriented Architecture SOA, Webtjenester og virtualisering av IT-ressurser SOA benytter seg av økningen i nettverkshastigheten for å muliggjøre dynamisk binding og virtualisering av programvarekomponenter. Dette tillater opprettelse av nye applikasjoner uten å miste Investeringen i eksisterende systemer og infrastruktur Konseptet har potensial til å revolusjonere måten integrering er gjort, noe som gjør det mulig å redusere kompleksiteten og kostnadene ved en slik integrering. En annen trend er å konsolidere servere i datasenter-servere, mens handelsdrivende har bare KVM-utvidelser og ultratynne klienter, f. eks. SunRay og HP-bladløsninger. Høyhastighets Metro Area Networks gjør det mulig for markedsdata å være multicast mellom forskjellige steder, slik at virtualiseringen av handelsgulvet kan gjøres. High Level Architecture. Figur 1 viser arkitektur på høyt nivå av et handelsmiljø Ticker anlegget og algoritmen c trading motorer er lokalisert i high performance trading klyngen i firmaets datasenter eller på utveksling. Den menneskelige handelsfolk ligger i sluttbruker applikasjonsområdet. Funksjonelt er det to applikasjonskomponenter i bedriftsmarkedet, utgivere og abonnenter The meldingsbussen gir kommunikasjonsveien mellom utgivere og abonnenter. Det er to typer trafikk spesifikk for et handelsmiljø. Markedsdata Bærer prisinformasjon for finansielle instrumenter, nyheter og annen verdiskapende informasjon, for eksempel analytics. Det er ensrettet og svært latensfølsom, vanligvis levert over UDP multicast. Det måles i oppdateringer sek og i Mbps. Markedsdata strømmer fra en eller flere eksterne feeds, kommer fra markedsdata leverandører som børser, data aggregatorer og ECNs Hver leverandør har sitt eget markedsdataformat Dataene mottas av feed handlers, spesialiserte applikasjoner som normaliserer og renser dataene og sender det til data forbrukere, for eksempel prismotorer, algoritmiske handelsapplikasjoner eller menneskelige handlere. Selgingsfirmaer sender også markedsdata til sine kunder, kjøpsselskaper som for eksempel fond, hedgefond og andre kapitalforvaltere. Noen kjøpselskaper kan velge å motta direkte feeder fra utveksling, redusere latency. Figure 1 Trading Architecture for en Buy Side Selg Side Firm. Det er ingen bransjestandard for markedsdataformater Hver bytte h som deres proprietære format Finansielle innholdsleverandører som Reuters og Bloomberg samlet ulike kilder til markedsdata, normaliserer det og legger til nyheter eller analyser. Eksempler på konsoliderte feeds er RDF Reuters Data Feed, RWF Reuters Wire Format og Bloomberg Professional Services Data. For å levere lavere ventetid markedsdata, har begge leverandørene sluppet sanntid markedsdata feeds som er mindre prosessert og har mindre analyser. Bloomberg B-rør med B-rør, dekker Bloomberg sine markedsdata fra deres distribusjonsplattform fordi en Bloomberg-terminal ikke er nødvendig for at B-Pipe Wombat og Reuters Feed Handlers har kunngjort støtte til B-Pipe. Firmaet kan bestemme å motta strømmer direkte fra en utveksling for å redusere ventetiden Gevinsten i overføringshastigheten kan være mellom 150 millisekunder og 500 millisekunder. Disse feeds er mer komplekse og dyrere, og firmaet må bygge og vedlikeholde sin egen ticker-plante. Handelsordrer Denne typen trafikk bærer de faktiske handler. Det er toveis og veldig latensfølsom. Det måles i meldinger sec og Mbps. Ordrene kommer fra en kjøpsside eller selger sidefirma og sendes til handelssteder som en Exchange eller ECN for utførelse Det vanligste formatet for bestillingstransport er FIX-finansiell informasjon. Programmene som håndterer FIX-meldinger kalles FIX-motorer, og de grensesnitt med ordrehåndteringssystemer OMS. En optimalisering til FIX kalles FAST Fix Adapted for Streaming, som bruker et komprimeringsskjema for å redusere meldingslengde og i virkeligheten redusere ventetid FAST er målrettet mer til levering av markedsdata og har potensial til å bli en standard FAST kan også brukes som kompresjonsskjema for proprietære markedsdataformater. For å redusere ventetid kan firmaer velge å etablere direkte markedsadgang DMA. DMA er den automatiserte prosessen med å dirigere en verdipapirordre direkte til en gjennomføringslokal, og dermed unngå inngrep av en Tredjeparts ordlisteId 383 DMA krever en direkte forbindelse til utførelsesstedet. Messagingbussen er mellomvareprogramvare fra leverandører som Tibco, 29West, Reuters RMDS eller en åpen kildekodeplattform som AMQP. Messagingbussen bruker en pålitelig mekanisme for å levere meldinger. Transporten kan gjøres via TCP IP TibcoEMS, 29West, RMDS og AMQP eller UDP multicast TibcoRV, 29West og RMDS. Et viktig konsept i meldingsdistribusjon er emne-strømmen, som er en delmengde av markedsdata definert av kriterier som ticker symbol , industri eller en bestemt kurv med finansielle instrumenter Abonnenter deltar emnegrupper kortlagt til ett eller flere underemner for kun å motta relevant informasjon. Tidligere mottok alle handelsmenn alle markedsdataene. I dagens trafikkvolumer ville dette være suboptimal. Nettverket spiller en kritisk rolle i handelsmiljøet. Markedsdata blir overført til handelsgulvet der menneskelige handelsfolk befinner seg via et høyhastighetsnett arbeid Høy tilgjengelighet og lav ventetid, samt høy gjennomstrømning, er de viktigste metriske forholdene. Det høye ytelseshandelsmiljøet har de fleste av komponentene i datasenterets serverfarm. For å minimere ventetid må de algoritmiske handelsmotorer lokaliseres i nærheten av fôringsbehandlere, FIX-motorer og ordrehåndteringssystemer En alternativ distribusjonsmodell har de algoritmiske handelssystemene som er lokalisert på en utveksling eller en tjenesteleverandør med rask tilkobling til flere børser. Distribusjonsmodeller. Det er to distribusjonsmodeller for en plattform for høy ytelse Bedrifter kan velge å ha en blanding av de to. Datasenter for handelsfirmaet Figur 2 Dette er den tradisjonelle modellen hvor en fullverdig handelsplattform utvikles og vedlikeholdes av firmaet med kommunikasjonsforbindelser til alle handelssteder. Latency varierer med hastigheten på linkene og antall humle mellom firmaet og stedene. Figur 2 Tradisjonell distribusjonsmodell. Samlokalisering på handelsplassutveksling, Finansielle tjenesteleverandører FSP Figur 3. Handelsfirmaet utnytter sin automatiserte handelsplattform så nært som mulig til utførelsesstedene for å minimere latency. Figur 3 Hosted Deployment Model. Services-Oriented Trading Architecture. We er foreslå et tjenesteorientert rammeverk for å bygge neste generasjons handelsarkitektur Denne tilnærmingen gir et konseptbasert rammeverk og en gjennomføringsvei basert på modularisering og minimering av interdependenser. Dette rammeverket gir bedrifter en metode til å. Vurdere deres nåværende tilstand når det gjelder tjenester. Prioritere tjenester basert på deres verdi til virksomheten. Utvikle handelsplattformen til ønsket tilstand ved hjelp av en modulær tilnærming. Den høye ytelseshandelsarkitekturen er avhengig av følgende tjenester, som definert av tjenestearkitekturrammen representert i Figur 4.Figur 4 Service Architecture Framework for High Performance Trading. Ultra-Low Latency Meldingsservice. Denne tjenesten leveres av meldingsbussen, som er et programvare system som løser problemet med å koble mange til mange applikasjoner. Systemet består av. Et sett med forhåndsdefinerte meldingsskjemaer. Et sett med vanlige kommandobeskjeder. En delt applikasjonsinfrastruktur for sending av meldingene til mottakere Den delte infrastrukturen kan være basert på en meldingsmegler eller på en publiser abonnementsmodell. Nøkkelkravene for neste generasjons meldingsbuss er kilde 29West. Lavest mulig ventetid e g mindre enn 100 mikrosekunder. Stabilitet under tung belastning og mer enn 1 4 millioner meldinger sek. Kontroll og fleksibilitetshastighetskontroll og konfigurerbare transporter. Det er anstrengelser i bransjen for å standardisere meldingsbussen Advanced Message Queuing Protocol. AMQP er et eksempel på en åpen standard som ble forfulgt av JP Morgan Chase og støttet av en gruppe leverandører som Cisco, Envoy Technologies , Red Hat, TWIST Prosess Innovations, Iona, 29West og iMatix To av de viktigste målene er å gi en enklere vei til interoperabilitet for applikasjoner skrevet på forskjellige plattformer og modularitet slik at middleware enkelt kan utvikles. I svært generell Vilkår, en AMQP-server er analog med en e-postserver med hver utveksling som fungerer som et meldingsoverføringsmiddel og hver meldingskø som en postboks. Bindingene definerer rutingstabellene i hvert overføringsmiddel Utgivere sender meldinger til individuelle overføringsagenter, som deretter ruter meldingene i postkasser Forbrukere tar meldinger fra postkasser, som skaper en kraftig og fleksibel modell som er enkel kilde. Latency Monitori ng Service. Hovedkravene for denne tjenesten er. Måling av undermiksisekondensitet. Nær sanntidssynlighet uten å legge latens til handelstrafikken. Evne til å differensiere applikasjonsbehandling latens fra nettverkstransitt latens. Evne til å håndtere høymeldingsrater. Gi et programmatisk grensesnitt for handelsapplikasjoner for å motta latensdata, slik at algoritmiske handelsmotorer kan tilpasse seg endrede forhold. Korrelere nettverkshendelser med programhendelser for feilsøkingsformål. Latency kan defineres som tidsintervallet mellom når en handelsordre sendes og når den samme bestillingen er bekreftet og handlet av mottakerpartiet. Å legge til latensproblemet er et komplekst problem som krever en helhetlig tilnærming som identifiserer alle kilder til latens og bruker forskjellige teknologier på forskjellige lag i systemet. Figur 5 viser rekkevidden av komponenter som kan introdusere latens ved hvert lag av OSI-stakken. Det kartlegger også hver latent latens med en mulig løsning og en overvåkingsløsning Denne lagdelte tilnærmingen kan gi bedrifter en mer strukturert måte å angripe latensproblemet på, hvor hver komponent kan betraktes som en tjeneste og behandles konsekvent over hele firmaet. Opprettholde et nøyaktig mål for den dynamiske tilstanden til dette tidsintervallet over alternativet ruter og destinasjoner kan være til stor hjelp i taktiske handelsbeslutninger Evnen til å identifisere Den eksakte plasseringen av forsinkelser, enten i kundens kantenettverk, det sentrale databehandlingsnavet eller transaksjonsapplikasjonsnivået, bestemmer vesentlig tjenesteleverandørens evne til å oppfylle sine avtaler om handelstjenesteplan SLAs For kjøpssiden og salgsformularer, så vel som for markedsdata syndikatorer, raskt identifisering og fjerning av flaskehalser oversettes direkte til forbedrede handelsmuligheter og inntekter. Figur 5 Latency Management Architecture. Cisco Low-Latency Monitoring Tools. Tradisjonelle nettverksovervåkingsverktøy opererer med minutter eller sekunder granularitet Next - generasjonshandelsplattformer, spesielt de som støtter algoritmisk handel, krever latens mindre enn 5 ms og ekstremt lave nivåer av pakketap. På et Gigabit LAN kan en 100 ms mikroburst føre til at 10 000 transaksjoner går tapt eller for høyt forsinket. Cisco tilbyr sine kunder et valg av verktøy for å måle latens i et handelsmiljø. Bandwidth Quality Manager BQM OEM fra Corvil. Cisco AON-baserte finansielle tjenester Latency Monitoring Solution FSMS. Bandbredde Quality Manager. Bandwidth Quality Manager BQM 4 0 er et neste generasjons nettverksapplikasjons ytelsebehandlingsprodukt som gjør det mulig for brukere å overvåke og levere sitt nettverk for kontrollerte nivåer av latens og tapytelse mens BQM Cisco BQM 4 0 implementerer et bredt sett av patenterte og patentanmeldte trafikkmålinger og nettverksanalyseteknologier som gir brukeren enestående hemmelighet. Det er ikke bare utelukkende rettet mot handelsnettverk, men også sin mikrosekundsynlighet kombinert med intelligente båndbreddeforsyningsfunksjoner. synlighet og forståelse for hvordan du optimaliserer nettverket for maksimal applikasjonsytelse. Cisco BQM støttes nå på produktfamilien til Cisco Application Deployment Engine ADE. Cisco ADE-produktfamilien er den plattformen du velger for Cisco-nettverksadministrasjonsprogrammer. BQM Benefits. Cisco BQM Mikrosynlighet er abilit y for å oppdage, måle og analysere latens, jitter og tap som induserer trafikkhendelser ned til mikrosekundnivåer av granularitet med per pakkeoppløsning Dette gjør det mulig for Cisco BQM å oppdage og bestemme virkningen av trafikkhendelser på nettverkslatens, jitter og tap Kritisk for handelsmiljøer er at BQM kan støtte ventetid, tap og jittermålinger enveis for både TCP og UDP multicast-trafikk. Dette betyr at det rapporteres sømløst for både handelstrafikk og markedsdata feeds. BQM tillater brukeren å spesifisere et omfattende sett med terskler mot mikrobølgeaktivitet, latens, tap, jitter, utnyttelse, osv. på alle grensesnitt BQM opererer deretter en bakgrunnsrullende pakkeopptak Når en terskelbrudd eller annen potensiell ytelsesforringelse skjer, utløser det Cisco BQM for å lagre pakkeopptaket til disk for senere analyse. Dette tillater brukeren å undersøke i detalj både søknadstrafikken som ble påvirket av ytelsesforringelse av ofrene og th e-trafikk som forårsaket prestasjonsforringelsen skyldnere Dette kan redusere tiden som er brukt til å diagnostisere og løse problemer med nettverksytelse. BQM kan også gi detaljert båndbredde og kvalitet på tjenesten QoS-policyutstedelsesanbefalinger, som brukeren direkte kan søke for å oppnå ønsket nettverk performance. BQM Measurements Illustrated. To forstå forskjellen mellom noen av de mer konvensjonelle målingsteknikkene og synligheten gitt av BQM, kan vi se på noen sammenligningsgrafer. I det første settet av grafer Figur 6 og Figur 7 ser vi forskjellen mellom ventetid målt ved BQM s Passive Network Quality Monitor PNQM og latens målt ved å injisere pingpakker hvert 1. sekund inn i trafikkstrømmen. I figur 6 ser vi latency rapportert av 1 sekunders ICMP pingpakker for ekte nettverkstrafikk den deles med 2 å gi et estimat for enveisforsinkelsen. Det viser forsinkelsen komfortabelt under ca. 5 ms for nesten alle time. Figure 6 Latency Rapportert av 1-sekunders ICMP Ping-pakker for ekte nettverkstrafikk. I figur 7 ser vi latens rapportert av PNQM for samme trafikk samtidig. Her ser vi at ved å måle enveis latens av den faktiske applikasjonspakker får vi et radikalt annerledes bilde Her ser latensen på å svinge rundt 20 ms, med sporadiske sprekker langt høyere Forklaringen er at fordi ping bare sender pakker hvert sekund, er det helt mangler det meste av søknadstrafikkets latens i Faktisk viser pingresultater typisk bare omgående forsinkelsesforsinkelse i stedet for realistisk søknadslatelse på tvers av nettverket. Figur 7 Latency Rapportert av PNQM for ekte nettverkstrafikk. I det andre eksempelet Figur 8 ser vi forskjellen i rapporterte koblingsbelastninger eller metningsnivåer mellom en 5-minutters gjennomsnittsvisning og en 5 ms mikroburstvisning BQM kan rapportere om mikroburst ned til omtrent 10-100 nanosekunder nøyaktighet Den grønne linjen viser gjennomsnittlig utnyttelse på 5 minutter e gjennomsnitt å være lav, kanskje opptil 5 Mbits s Den mørkeblå plottet viser 5ms microburst-aktiviteten som nås mellom 75 Mbits s og 100 Mbits s, LAN-hastigheten effektivt BQM viser dette nivået for granularitet for alle applikasjoner, og det gir også tydelig levering regler for å gjøre det mulig for brukeren å kontrollere eller nøytralisere disse mikroburstene. Fig. 8 Forskjell i rapportert lenkebelastning mellom en 5-minutters gjennomsnittlig visning og en 5 ms Microburst View. BQM-distribusjon i handelsnettverket. Fig. 9 viser en typisk BQM-distribusjon i en handel network. Figure 9 Typisk BQM distribusjon i et handelsnettverk. BQM kan da brukes til å svare på disse typer spørsmål. Er noen av mine Gigabit LAN-kjernekoblinger mettede i mer enn X millisekunder. Er dette forårsaker tap Hvilke koblinger vil mest dra nytte av en oppgradering til Etherchannel eller 10 Gigabit-hastigheter. Hvilken applikasjonstrafikk forårsaker metning av mine 1 Gigabit-koblinger. Er noen av markedsdataene opplever end-to-end tap. Hvor mye ekstra ventetid gjør failover datasenteropplevelsen Er denne lenken riktig dimensjonert for å håndtere mikroburst. Skal mine forhandlere få lave ventetidsoppdateringer fra markedet for datadistribusjonslaget. Ser de noen forsinkelser som er større enn X millisekunder. Å kunne svare på disse spørsmålene sparer både tid og penger på å kjøre handelsnettverket. BQM er et viktig verktøy for å få synlighet i markedsdata og handelsmiljøer. Det gir granulære end-to-end latenhetsmålinger i komplekse infrastrukturer som opplever stor volumdatabevegelse. Effektivt å detektere mikroburst i undermiksisnivå og mottar ekspertanalyse på en bestemt hendelse er uvurderlig for handelsgul arkitekter. Smart båndbredde Anbefalingsbestemmelser, for eksempel størrelsesregulering og hva-om-analyse, gir større fleksibilitet for å reagere på volatile markedsforhold. Da eksplosjonen av algoritmisk handel og økende meldingshastigheter fortsetter, gir BQM, kombinert med QoS-verktøyet, muligheten til å implementere QoS-politikker som kan beskytte kritiske handelsapplikasjoner. Cisco Financial Services Cisco AON-teknologi er grunnlaget for en ny klasse av nettverksbaserte produkter og løsninger som hjelper til med å slå sammen intelligente nettverk med applikasjonsinfrastruktur, basert på enten serviceorienterte eller tradisjonelle arkitekturer Trading Metrics er en ledende leverandør av analytics-programvare for nettverksinfrastruktur og applikasjons latensovervåking. Cisco AON Financial Services Latency Monitoring Solution FSMS korrelerte to typer hendelser ved observasjonspunktet. Nettverkshendelser korrelerte direkte med sammenfallende applikasjonsmeldingshåndtering. Handelsordreflyt og matchende markedsoppdateringshendelser. Ved bruk av tidsstempler som er påtegnet ved fangst i nettverket, muliggjør sanntidsanalyse av disse korrelerte datastrømmer presis identifisering av flaskehalser på tvers av infrastrukturen mens en handel utføres eller markedsdata blir distribuert Ved å overvåke og måle latens tidlig i syklusen, kan finansielle bedrifter ta bedre beslutninger om hvilken nettverkstjeneste og hvilken formidler, marked eller motpart som skal velges for å ordne handelsordrer. På samme måte gir denne kunnskapen mer strømlinjeformet tilgang til oppdaterte markedsdata aksjekurser, økonomiske nyheter osv., som er et viktig grunnlag for å initiere, trekke seg fra eller forfølge markedsmuligheter. Komponentene i løsningen er. AON-maskinvare i tre formfaktorer. AON Nettverksmodul for Cisco 2600 2800 3700 3800 rutere. AON Blade til Cisco Catalyst 6500-serien. AON 8340 Apparat. Trading Metrics MA 2 0-programvare, som gir overvåkings - og varslingsprogrammet, viser latensgrafer på et dashbord, og utsteder varsler når slowdowns forekommer. Figur 10 AON-basert FIX-latensmonitoring. Cisco IP SLA. Cisco IP SLA er en innebygd nettverksadministrasjon verktøy i Cisco IOS som tillater rutere og brytere til å generere syntetiske trafikkstrømmer som kan måles for latens, jitter, pakktap og andre kriterier. To hovedkonsepter er kilden til generert trafikk og målet. Begge disse driver en IP SLA responder som har ansvaret for å tidsstempelere kontrolltrafikken før den hentes og returneres av målet for en rundtursmåling. Ulike trafiktyper kan hentes i IP SLA, og de er rettet mot ulike beregninger og målrettes mot ulike tjenester og applikasjoner. UDP-jitteren operasjonen brukes til å måle enveis - og returforsinkelser og rapportere variasjoner. Siden trafikken er tidsstemplet på både sende - og målenheter med resp. Underkapasitet er omdrejningsforsinkelsen karakterisert som deltaet mellom de to tidsstemplene. En ny funksjon ble introdusert i IOS 12 3 14 T, IP SLA Sub Millisecond Reporting, som gjør at tidsstempler kan vises med en oppløsning i mikrosekunder, og dermed gi et nivå av granularitet ikke tidligere tilgjengelig Denne nye funksjonen har nå gjort IP SLA relevant for campusnettverk hvor nettverksforsinkelsen er typisk i området 300-800 mikrosekunder, og evnen til å oppdage trender og pigger korte trender basert på mikrosekund granularitets tellere er et krav for kunder som er engasjert i tidsfølsomme elektroniske handelsmiljøer. Som et resultat blir IP SLA nå vurdert av betydelige antall finansielle organisasjoner som de står overfor krav til. Rapporter baseline latens til brukerne. Trend baseline latens over tid. Reager raskt på trafikkbryter som forårsaker endringer i den rapporterte latency. Sub-millisekundrapportering er nødvendig for disse kundene, siden mange campus og backbones leverer for øyeblikket under et sekund av latens over flere brytere. Elektroniske handelsmiljøer har generelt arbeidet for å eliminere eller minimere alle områder av enhets - og nettverkslatens for å levere rask ordreutførelse til virksomheten. Rapportering at nettverksresponsetider er like under en millisekund, er ikke lenger tilstrekkelig granulariteten til latensmålinger rapportert over et nettverkssegment eller ryggrad må være nærmere 300-800 mikro - sekunder med en grad av oppløsning på 100 sekunder. IP SLA har nylig lagt til støtte for IP multicast-teststrømmer, som kan måle markedsdataforsinkelse. En typisk nettverkstopologi er vist på figur 11 med IP SLA-skygge-rutere, kilder og respondenter. Figur 11 IP SLA Deploymentputing Servicesputing-tjenester dekker et bredt spekter av teknologier med målet om elim inating minne og CPU flaskehalser opprettet ved behandling av nettverkspakker Trading applikasjoner forbruker høye volumer av markedsdata og serverne må bruke ressurser til å behandle nettverkstrafikk i stedet for applikasjonsbehandling. Transportbehandling Ved høye hastigheter kan nettverkspakkebehandling forbruke en betydelig mengde server-CPU-sykluser og minne. En etablert tommelfingerregel fastslår at 1 Gbps nettverksbåndbredde krever 1 GHz prosessorkapasitetskilde Intel-hvitt papir på I O-akselerasjon. Mellomliggende bufferkopiering I en konvensjonell nettverksstablettimplementering må data kopieres av CPUen mellom nettverksbuffere og applikasjonsbuffere. Dette overhead forverres av det faktum at minnehastigheter ikke har holdt opp med økninger i CPU-hastigheter For eksempel prosessorer som Intel Xeon nærmer seg 4 GHz, mens RAM-sjetonger svinger rundt 400 MHz for DDR 3200-minnekilde Intel. Kontekstveksling Hver gang en individuell pakke må behandles, utfører CPU en kontekstbryter fra applikasjonskontekst til nettverkstrafikksammenheng. Denne overhead kan reduseres dersom bryteren vil oppstå bare når hele programbufferen er fullført. Figur 12 Kilder til overhead i Datasenter-servere. TCP Offload Engine TOE Avlaster transportprosessor-sykluser til NIC Moves TCP IP-protokollen stakk bufferkopier fra systemminne til NIC-minne. Remote Direct Memory Access RDMA Gjør det mulig for et nettverkskort å overføre data direkte fra applikasjon til applikasjon uten å involvere operativsystemet. Eliminerer forbruket av forbruker mellom forbruker - og applikasjonsbufferkopier minnebåndbredde. Kernel bypass Direkte brukernivå tilgang til maskinvare Dramatisk reduserer applikasjons kontekst brytere. Figur 13 RDMA og Kernel Bypass. InfiniBand er en punkt-til-punkt bytte stoff toveis seriell kommunikasjonskobling som implementerer RDMA, blant annet funksjoner Cisco tilbyr en InfiniBand bryter, Server Fabric Switch SFS. Figure 14 Typisk SFS Deployment. Trading applikasjoner drar nytte av reduksjonen i latens og latensvariabilitet, som vist ved en test utført med Cisco SFS og Wombat Feed Handlers av Stac Research. Application Virtualization Service. De kobler applikasjonen from the underlying OS and server hardware enables them to run as network services One application can be run in parallel on multiple servers, or multiple applications can be run on the same server, as the best resource allocation dictates This decoupling enables better load balancing and disaster recovery for business continuance strategies The process of re-allocating computing resources to an a pplication is dynamic Using an application virtualization system like Data Synapse s GridServer, applications can migrate, using pre-configured policies, to under-utilized servers in a supply-matches-demand process. There are many business advantages for financial firms who adopt application virtualization. Faster time to market for new products and services. Faster integration of firms following merger and acquisition activity. Increased application availability. Better workload distribution, which creates more head room for processing spikes in trading volume. Operational efficiency and control. Reduction in IT complexity. Currently, application virtualization is not used in the trading front-office One use-case is risk modeling, like Monte Carlo simulations As the technology evolves, it is conceivable that some the trading platforms will adopt it. Data Virtualization Service. To effectively share resources across distributed enterprise applications, firms must be able to leverage data across multiple sources in real-time while ensuring data integrity With solutions from data virtualization software vendors such as Gemstone or Tangosol now Oracle , financial firms can access heterogeneous sources of data as a single system image that enables connectivity between business processes and unrestrained application access to distributed caching The net result is that all users have instant access to these data resources across a distributed network. This is called a data grid and is the first step in the process of creating what Gartner calls Extreme Transaction Processing XTP id 500947 Technologies such as data and applications virtualization enable financial firms to perform real-time complex analytics, event-driven applications, and dynamic resource allocation. One example of data virtualization in action is a global order book application An order book is the repository of active orders that is published by the exchange or other market makers A global order book aggregates orders from around the world from markets that operate independently The biggest challenge for the application is scalability over WAN connectivity because it has to maintain state Today s data grids are localized in data centers connected by Metro Area Networks MAN This is mainly because the applications themselves have limits they have been developed without the WAN in mind. Figure 15 GemStone GemFire Distributed Caching. Before data virtualization, applications used database clustering for failover and scalability This solution is limited by the performance of the underlying database Failover i s slower because the data is committed to disc With data grids, the data which is part of the active state is cached in memory, which reduces drastically the failover time Scaling the data grid means just adding more distributed resources, providing a more deterministic performance compared to a database cluster. Multicast Service. Market data delivery is a perfect example of an application that needs to deliver the same data stream to hundreds and potentially thousands of end users Market data services have been implemented with TCP or UDP broadcast as the network layer, but those implementations have limited scalability Using TCP requires a separate socket and sliding window on the server for each recipient UDP broadcast requires a separate copy of the stream for each destination subnet Both of these methods exhaust the resources of the servers and the network The server side must transmit and service each of the streams individually, which requires larger and larger server farms On th e network side, the required bandwidth for the application increases in a linear fashion For example, to send a 1 Mbps stream to 1000recipients using TCP requires 1 Gbps of bandwidth. IP multicast is the only way to scale market data delivery To deliver a 1 Mbps stream to 1000 recipients, IP multicast would require 1 Mbps The stream can be delivered by as few as two servers one primary and one backup for redundancy. There are two main phases of market data delivery to the end user In the first phase, the data stream must be brought from the exchange into the brokerage s network Typically the feeds are terminated in a data center on the customer premise The feeds are then processed by a feed handler, which may normalize the data stream into a common format and then republish into the application messaging servers in the data center. The second phase involves injecting the data stream into the application messaging bus which feeds the core infrastructure of the trading applications The larg e brokerage houses have thousands of applications that use the market data streams for various purposes, such as live trades, long term trending, arbitrage, etc Many of these applications listen to the feeds and then republish their own analytical and derivative information For example, a brokerage may compare the prices of CSCO to the option prices of CSCO on another exchange and then publish ratings which a different application may monitor to determine how much they are out of synchronization. Figure 16 Market Data Distribution Players. The delivery of these data streams is typically over a reliable multicast transport protocol, traditionally Tibco Rendezvous Tibco RV operates in a publish and subscribe environment Each financial instrument is given a subject name, such as Each application server can request the individual instruments of interest by their subject name and receive just a that subset of the information This is called subject-based forwarding or filtering Subject-based f iltering is patented by Tibco. A distinction should be made between the first and second phases of market data delivery The delivery of market data from the exchange to the brokerage is mostly a one-to-many application The only exception to the unidirectional nature of market data may be retransmission requests, which are usually sent using unicast The trading applications, however, are definitely many-to-many applications and may interact with the exchanges to place orders. Figure 17 Market Data Architecture. Design Issues. Number of Groups Channels to Use. Many application developers consider using thousand of multicast groups to give them the ability to divide up products or instruments into small buckets Normally these applications send many small messages as part of their information bus Usually several messages are sent in each packet that are received by many users Sending fewer messages in each packet increases the overhead necessary for each message. In the extreme case, sending onl y one message in each packet quickly reaches the point of diminishing returns there is more overhead sent than actual data Application developers must find a reasonable compromise between the number of groups and breaking up their products into logical buckets. Consider, for example, the Nasdaq Quotation Dissemination Service NQDS The instruments are broken up alphabetically. This approach allows for straight forward network application management, but does not necessarily allow for optimized bandwidth utilization for most users A user of NQDS that is interested in technology stocks, and would like to subscribe to just CSCO and INTL, would have to pull down all the data for the first two groups of NQDS Understanding the way users pull down the data and then organize it into appropriate logical groups optimizes the bandwidth for each user. In many market data applications, optimizing the data organization would be of limited value Typically customers bring in all data into a few machines a nd filter the instruments Using more groups is just more overhead for the stack and does not help the customers conserve bandwidth Another approach might be to keep the groups down to a minimum level and use UDP port numbers to further differentiate if necessary The other extreme would be to use just one multicast group for the entire application and then have the end user filter the data In some situations this may be sufficient. Intermittent Sources. A common issue with market data applications are servers that send data to a multicast group and then go silent for more than 3 5 minutes These intermittent sources may cause trashing of state on the network and can introduce packet loss during the window of time when soft state and then hardware shorts are being created. PIM-Bidir or PIM-SSM. The first and best solution for intermittent sources is to use PIM-Bidir for many-to-many applications and PIM-SSM for one-to-many applications. Both of these optimizations of the PIM protocol do not ha ve any data-driven events in creating forwarding state That means that as long as the receivers are subscribed to the streams, the network has the forwarding state created in the hardware switching path. Intermittent sources are not an issue with PIM-Bidir and PIM-SSM. Null Packets. In PIM-SM environments a common method to make sure forwarding state is created is to send a burst of null packets to the multicast group before the actual data stream The application must efficiently ignore these null data packets to ensure it does not affect performance The sources must only send the burst of packets if they have been silent for more than 3 minutes A good practice is to send the burst if the source is silent for more than a minute Many financials send out an initial burst of traffic in the morning and then all well-behaved sources do not have problems. Periodic Keepalives or Heartbeats. An alternative approach for PIM-SM environments is for sources to send periodic heartbeat messages to the mu lticast groups This is a similar approach to the null packets, but the packets can be sent on a regular timer so that the forwarding state never expires. S,G Expiry Timer. Finally, Cisco has made a modification to the operation of the S, G expiry timer in IOS There is now a CLI knob to allow the state for a S, G to stay alive for hours without any traffic being sent The S, G expiry timer is configurable This approach should be considered a workaround until PIM-Bidir or PIM-SSM is deployed or the application is fixed. RTCP Feedback. A common issue with real time voice and video applications that use RTP is the use of RTCP feedback traffic Unnecessary use of the feedback option can create excessive multicast state in the network If the RTCP traffic is not required by the application it should be avoided. Fast Producers and Slow Consumers. Today many servers providing market data are attached at Gigabit speeds, while the receivers are attached at different speeds, usually 100Mbps This creates the potential for receivers to drop packets and request re-transmissions, which creates more traffic that the slowest consumers cannot handle, continuing the vicious circle. The solution needs to be some type of access control in the application that limits the amount of data that one host can request QoS and other network functions can mitigate the problem, but ultimately the subscriptions need to be managed in the application. Tibco Heartbeats. TibcoRV has had the ability to use IP multicast for the heartbeat between the TICs for many years However, there are some brokerage houses that are still using very old versions of TibcoRV that use UDP broadcast support for the resiliency This limitation is often cited as a reason to maintain a Layer 2 infrastructure between TICs located in different data centers These older versions of TibcoRV should be phased out in favor of the IP multicast supported versions. Multicast Forwarding Options. PIM Sparse Mode. The standard IP multicast forwarding protoco l used today for market data delivery is PIM Sparse Mode It is supported on all Cisco routers and switches and is well understood PIM-SM can be used in all the network components from the exchange, FSP, and brokerage. There are, however, some long-standing issues and unnecessary complexity associated with a PIM-SM deployment that could be avoided by using PIM-Bidir and PIM-SSM These are covered in the next sections. The main components of the PIM-SM implementation are. PIM Sparse Mode v2. Shared Tree spt-threshold infinity. A design option in the brokerage or in the exchange.
No comments:
Post a Comment