Eksponentiell Bevegelse Gjennomsnittet Saham

Eksponentiell flytende gjennomsnitt - EMA BREAKING DOWN Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergensen (MACD) og prosentvis prisoscillator (PPO). Generelt brukes 50- og 200-dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Traders som ansetter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktige når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakende indikatorer. Følgelig bør konklusjonene fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, etter hvert har en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje endret seg for å reflektere et betydelig trekk i markedet, og det optimale punktet for markedsinngang har allerede gått. En EMA tjener til å lette dette dilemmaet til en viss grad. Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere. Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Tolke EMA Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder. Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn. EMA-indikatorlinjen vil også vise en uptrend og vice versa for en nedtrend. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet mellom endringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel, da prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til den tid som indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den slanke effekten, ved dette punktet, eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere en konsistent reduksjon i endringshastigheten til EMA, kunne seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet forårsaket av den bølgende effekten av bevegelige gjennomsnitt. Vanlige bruksområder til EMA-EMAer brukes ofte i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet. For handelsmenn som handler intradag og rasktflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Ofte bruker handelsmenn EMAer for å bestemme en handelspartiskhet. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intradaghandlere strategi være å handle kun fra den lange siden på en intraday chart. Teknik Analyse Moving Gjennomsnitt Saham (MA) Setelah paham soal apa det er en analysert teknikk Saham Moving Average dan lainnya. selanjutnya kita belajar bagaimana mengetahui flytte gjennomsnittlig suatu saham dengan menghitungnya sendiri melalui bantuan grafikk og kina buat sendiri. Pertama buatlah grafik, masih in ketika belajar Matematika di sekolah kan. yang mana memiliki sumbu horisontal atau 8216X8217 enn juga sumbu vertikal atau 8216Y8217. Pada sumbu X diberikan nilai hari untuk menandakan grafik berdasarkan perubahan harinya, sedang pada sumbu Y untuk mengindikasikan perubahan harga dari saham. Sebagai contoh kita akan melakukan analisa teknikk glidende gjennomsnittlig 5-årig (MA-5), som har gjort det bedre, og har hatt en raskere og raskere og raskere og raskere måte å komme seg til. Setelah diketahui berapa harga rata-rata dette hariya enn juga haga closingnya, tinggal hubungkan dengan garis av titik-titik tersebut, og du har aldri hatt noe bedre enn du har hatt. Dengan demikian maka akan terbentuklah dua pola kurva dari haril kerja anda, så er du sikker på at du ikke har det. Terakhir, tinggal analisa dari bentuk kurva tersebut yang mana jika kurva harga penutupan mencapai kurva flytting gjennomsnittlig yang bergerak dari bawah at du ikke har den samme frekvensen transaksjonen du er sannsynlig at du er en del av demikiske medlemmer som ikke har noe å gjøre med dem. Du kan ikke bare gjøre det, men du har en veldig god jobb med å oppnå en aktuel menighetskurs som går i gang med å gjennomføre en gjennomsnittlig handel med deg selv, og du kan gjøre det så godt som mulig. Demikian mengenai cara mengetahui dan menganalisa Bevegelse Gjennomsnittlig Saham er atas, dan dengan ii oga telah paham sebagian dari analisa technikal. Det er ikke bare fagfolk som foretrekker å bruke eksponensielt flytende gjennomsnitt, hvorfor profesjonelle handelsfolk foretrekker å bruke eksponensielt flytende gjennomsnitt. Teknisk analyse koker ned for å forutsi fremtidig retningsbevising ved å studere tidligere markedsadferd, og du ville ikke sannsynlig finne en bedre måte å vurdere markedet enn flytende gjennomsnitt. I dag skal vi se på hvordan du kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å analysere alle prisdiagrammer. ulike typer bevegelige gjennomsnitt, hvordan å beregne dem, og selvfølgelig hvordan de måler opp til hverandre i ekte handelsmiljøer. Mens det er mer enn en håndfull forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt, trenger du bare å lære om noen få glidende gjennomsnitt for å kunne bruke dem i live trading. Derfor vil vi holde diskusjonen begrenset til de mest nyttige bevegelige gjennomsnittene, inkludert det enkle glidende gjennomsnittet (SMA), det veide glidende gjennomsnittet (WMA) og vår favoritt det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). Hva er eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle bevegelige gjennomsnittet (EMA) er en variant av bevegelige gjennomsnitt som ser ut og virker som alle andre bevegelige gjennomsnitt. Hvis du ser på et diagram med et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) og et eksponentielt glidende gjennomsnitt, vil du ikke kunne skille ved første øyekast. Men under hetten er det viktige forskjeller angående hvordan SMA og EMA beregnes. La oss si at du handler det daglige diagrammet og ser på siste måneders pris handling. Vil du være enig i at analysen av prishandlinger i forrige uke ville gi en bedre forståelse av hvordan markedet oppfører seg i dag, og dagens prishandling vil trolig diktere morgendagens pristiltak Siden nylig prisdata spiller en mer relevant sammenlignet med eldre prisdata i utformingen av markedet, det er sunn fornuft at du bør gi mer vekt til nyere data. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) gjelder denne oppfatning at handelsmenn bør være mer oppmerksomme på den siste prishandlingen sammenlignet med de gamle. Selv om de fleste moderne kartleggingspakker automatisk beregner og plotter de ulike typene av bevegelige gjennomsnitt på et prisdiagram, er det alltid en god ide at du vet hvordan de beregnes som det bidrar til å øke din forståelse om hvorfor flytteverdier oppfører seg annerledes. Slik beregner du eksponentiell flytende gjennomsnitt I utgangspunktet må du gå gjennom tre trinn for å beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt for handel med ethvert instrument. Først må vi finne ut det enkle glidende gjennomsnittet (SMA). Hvis vi vil beregne SMA de siste 10 dagene, oppsummerer vi bare verdiene for de siste 10 sluttkursene og deler den med 10 for å få SMA. Når vi har SMA, må vi finne ut vektingsmultiplikatoren for antall perioder vi ønsker å beregne for EMA. Vektemultiplikatoren beregnes med følgende formel: EMA (nåværende) ((Pris (nåværende) EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) Du bør alltid huske at antall perioder vil ha en dyp effekt på vektnings multiplikatoren da det legger større vekt på den siste prishandlingen. Når vi bruker 10 dager i dette eksponentielle glidende gjennomsnittlige eksempelet, beregnes vektingsmultiplikatoren slik: (2 (Tidsperioder 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Til slutt, når du har beregnet SMA og vekting multiplikatorverdier, kan du enkelt beregne EMA med følgende beregning: (sluttpris-EMA (forrige dag)) x multiplikator EMA (forrige dag) Handel med eksponentielt flytende gjennomsnitt Mens du kan bruke eksponentielt glidende gjennomsnitt på mange måter, profesjonell handelsmenn holder seg til å holde ting enkelt. Det er i utgangspunktet to måter du kan bruke eksponentielle glidende gjennomsnitt i trading: (1) ved hjelp av to forskjellige periodeeksponentielle glidende gjennomsnittskryss for å generere kjøps - eller selgesignaler (2) eller et enkelt eksponensielt glidende gjennomsnitt som en dynamisk støttestøttesone. En av de enkleste måtene å handle med eksponentielt glidende gjennomsnitt ville bruke to forskjellige perioder på et prisdiagram og vente på den raskere perioden å krysse over eller under den langsommere perioden. Hvis du ser den raskere perioden EMA-krysset over den langsommere perioden EMA, ut fra et teknisk synspunkt, indikerer det haustisk fart i markedet. På den annen side, hvis du ser den raskere perioden EMA krysse under den langsommere perioden EMA, vil den indikere bearish momentum i markedet. I tillegg til å bruke EMA-kryss, kan vi også bruke det eksponentielle glidende gjennomsnittet som en dynamisk svingingssone. Under en opptrinn fungerer store EMA-perioder som EMAs i 50 eller 200 år som støtte - og motstandssoner. Genererer et kjøpesignal mens du handler med eksponentiell flytende gjennomsnitt Figur 1: 5-minutters kart over Ford Motor Company (NYSE: F) 8. oktober 2015 I figur 1 har vi søkt en grønn 13-årig EMA og en rødfarget 21 periode EMA på 5-minutters diagrammet til Ford Motor Company (NYSE: F). Som du ser, langt til venstre, da den grønne linjen beveget seg over den røde linjen, ble prisen raskt bullish og begynte å bevege seg opp. Hvis du tok denne handelen 8. oktober. du ville enkelt ha kommet inn i en lang rekkefølge rundt 14,60 per aksje og avsluttet handelen nær 15.10, med en 50 prosent fortjeneste på hver aksje du handlet. Generere en selgesignal mens du handler med eksponentiell flytende gjennomsnitt Figur 2: 5-minutters kart over Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) 8. oktober 2015 I figur 2 har vi igjen brukt de eksponentielle glidende gjennomsnittene på 13 og 21 i en 5-minutters prisoversikt, men denne gangen på Apple Inc (NASDAQ: AAPL) for å vise at denne strategien er instrument uavhengig. Som du kan se på det andre krysset på diagrammet, da 13-tiden grønn EMA krysset under 21-tiden rød EMA, begynte prisen umiddelbart å få bearish momentum. Selv om volatiliteten økte vesentlig, og selv om du kom inn på markedet etter at stangen stengte under det nedadgående EMA-krysset, vil du fortsatt kunne kort AAPL på 109,00 per aksje og gå ut nær 108.20, noe som gir en rask 0,80 fortjeneste per aksje i prosessen. . Eksponentielt flytende gjennomsnitt Eksempel på dynamisk støtte og motstand I både figur 1 og figur 2 kan du se at prisen ofte trukket tilbake til 13 og 21-periodens EMAer og deretter konsolidere. Figur 3: Priskonsolidering rundt 10-års EMA av Apple Inc 5-minutters kart, 9. oktober 2015 I figur 3 kan du se at prisen kan finne både støtte og motstand rundt et stort EMA-nivå også. Siden EMAene alltid beveger seg opp eller ned avhengig av prishandlingen, fungerer disse nivåene som dynamiske svingsoner som du kan bruke til å legge lange eller korte ordrer. Vi anbefaler imidlertid sterkt at du bruker prishandlinger som utløser for å plassere bestillingen i stedet for å plassere grenseoppkjøp eller salgsbestillinger rundt disse linjene. Som du kan anta nå, er både 13 og 21 Fibonacci tall, og disse to perioder er svært populære blant daghandlere. Siden vi brukte 5-minutters diagrammer for å demonstrere hvordan du kan bruke eksponentielt bevegelige gjennomsnitt på virkelige liv, brukte vi raskere periode EMAer. Hvis du vil bytte daglige eller ukentlige tidsrammer, vil 50, 100 og 200 perioder EMAs være mer egnet for slike bestrebelser. Hvorfor profesjonelle handlere foretrekker å bruke eksponentielt flytende gjennomsnitt Når det kommer til live trading, har profesjonelle handelsfolk og kvantitative analytikere en tendens til å favorisere det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) sammenlignet med de andre typer bevegelige gjennomsnitt, som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og vektet glidende gjennomsnitt (WMA). Sammenlignet med å bruke enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA), gir det veide glidende gjennomsnittet (WMA) store fordeler, da du konsekvent kan legge større vekt på den siste prishandlingen med WMA. De fleste nybegynnere blir imidlertid forvirret når det gjelder å differensiere eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) og det veide glidende gjennomsnittet (WMA), fordi EMA også bruker en vektet formel for å beregne verdiene. Men det er klare forskjeller mellom EMA og WMA. Når du beregner det veide glidende gjennomsnittet, må du bruke en konsistent vekt eller multiplikator i formelen. For eksempel kan WMA-prisen redusere med en verdi på 5,0 for hver forrige prislinje i diagrammet for å gi mer vekt til den nyeste prislinjen. Figur 4: EMA reagerer raskere til Chagning Price Action Sammenlignet med SMA og WMA I motsetning til at beregningen av det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA), ville vekten eller multiplikatoren ikke være en konsistent, men det ville gi større betydning for de siste pris på eksponentiell måte. Det er derfor, vektingsmultiplikatoren øker eller avtar basert på antall perioder eller prispoeng. Derfor reagerer det eksponentielle glidende gjennomsnittet mye raskere på prisdynamikken og gir en mer nøyaktig oppfatning av markedet sammenlignet med de enkle og konsekventveide glidende gjennomsnittene. Konklusjon Eksponentielt glidende gjennomsnitt kan være et meget kraftig verktøy i arsenalet til en kunnskapsrik daghandler. Du bør imidlertid huske at prisen ikke reagerer rundt EMA-svingete soner på grunn av noen underliggende markedsstrukturer - heller selvoppfyllende profetier. Du ser at store hedgefondanalytikere og andre institusjonelle handelsmenn ofte bruker de store bevegelige gjennomsnittlige perioder for å avgjøre om et finansielt instrument trender opp eller ned eller bare holder seg innenfor en rekkevidde. Derfor, når en større EMA kryss skjer eller prisen nærmer seg disse EMAene, der det er mange forhandlere som ser på disse prisnivåene, har de en tendens til å legge store mengder bestillinger rundt disse nivåene. Som et resultat, når prisen når nær disse EMAene, blir ordrene fylt og markedsvolatiliteten går opp. Avhengig av kjøps - eller salgsordynamikken rundt disse svingområdene, fortsetter prisen enten tendensen eller endrer den rådende trenden helt. Derfor bør du alltid holde øye med hvor de store EMA-linjene er i et pristabell, uansett om du bruker teknisk analyse eller bare avhengig av grunnleggende analyse i ditt handelssystem. Relatert PostExponential Moving Average (EMA) Forklart Som vi sa i forrige leksjon, kan enkle bevegelige gjennomsnitt bli forvrengt av pigger. We8217ll starter med et eksempel. Let8217s sier at vi plotter en 5-årig SMA på det daglige diagrammet på EURUSD. Sluttprisene for de siste 5 dagene er som følger: Det enkle glidende gjennomsnittet beregnes som følger: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Enkel nok, vel Vel, hva om det var en nyhetsrapport på dag 2 som forårsaker euroen å slippe over bordet. Dette får EURUSD til å stupe og lukke ved 1.3000. Let8217s se hvilken effekt dette ville ha på 5-tiden SMA. Det enkle glidende gjennomsnittet vil bli beregnet som følger: Resultatet av det enkle glidende gjennomsnittet ville være mye lavere, og det ville gi deg ideen om at prisen faktisk gikk ned, da i virkeligheten var dag 2 bare en engangsarrangement forårsaket av de dårlige resultatene av en økonomisk rapport. Poenget vi prøver å gjøre er at noen ganger det enkle glidende gjennomsnittet kan være for enkelt. Hvis det bare var en måte at du kunne filtrere ut disse pigger, slik at du ikke ville få feil ide. Hmm8230 Vent et øyeblikk8230 Ja, det er en måte It8217s kalt eksponentielle flytende gjennomsnittlige eksponentielle glidende gjennomsnitt (EMA) gir mer vekt til de siste periodene. I vårt eksempel ovenfor vil EMA legge mer vekt på prisene på de siste dagene, som ville være dag 3, 4 og 5. Dette ville bety at spissen på dag 2 ville være mindre verdi og wouldn8217t ha så stor en effekt på glidende gjennomsnitt som det ville hvis vi hadde beregnet for et enkelt glidende gjennomsnitt. Hvis du tenker på det, gir dette mye mening fordi det som gjør dette, legger det større vekt på hva handelsmenn gjør nylig. Eksponentiell Moving Average (EMA) og Simple Moving Average (SMA) Side ved side Let8217s ta en titt på 4-timers diagrammet for USDJPY for å markere hvordan et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA) og eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) vil se side om side på et diagram. Legg merke til hvordan den røde linjen (30 EMA) ser ut til å være nærmere pris enn den blå linjen (30 SMA). Dette betyr at det representerer mer nøyaktig ny prishandling. Du kan sikkert gjette hvorfor dette skjer. Det er fordi det eksponentielle glidende gjennomsnittet legger større vekt på hva som har skjedd i det siste. Når det handler om handel, er det langt viktigere å se hva handelsmenn gjør nå, hva de gjorde sist uke eller forrige måned. Lagre fremgangen din ved å logge inn og merke leksjonen fullstendig